tehisintellekti

0

Tasuta allalaadimine (Aidake mind teistesse projektidesse) kõrglahutusega.

Sa vaatad mind YouTube'is tellida.

Laadi alla

tehisintellekti (UI, Tehisintellekt, AI) on arvutiteadus, mis on spetsialiseerunud arukate käitumismärgistega masinate loomisel. Mõiste "intelligentne käitumine" on endiselt arutlusel, mida kõige sagedamini kasutatakse intelligentsuse standardina inimlikul põhjusel. John McCarthy tuli 1955i esimest korda.

Tehisintellekti uurimine on väga spetsialiseeritud ja spetsialiseerunud ning see on jagatud mitmeks valdkonnaks, mida sageli ei saa seostada. Kogu uurimus jaguneb mitmete tehniliste probleemide hulka; mõned alamväljad tegelevad konkreetsete probleemide lahendamisega, mõned neist, näiteks konkreetsete tööriistade kasutamiseks või konkreetsete rakenduste saamiseks. Küsimus, kas tehisintellekti on võimalik ehitada, on samuti tihedalt seotud teadvuse probleemiga, inimese aju poolt tehtud arvutuste ja kognitiivsete võimete arengu küsimusega. Sarnased filtriinid tehisintellekti sarnased dilemmad.

Peamised probleemid teadus hulka tehisintellekti arutluskäik, teadmiste, planeerimine, õppimise, loomuliku keele töötlemise (side), taju ja võime liikuda ja manipuleerida objekte. Saavutada üldist arukus on üks peamisi eesmärke uurimistööd selles valdkonnas.

Alates psühhosotsiaalsete aspektide tehisintellekti on üks vorme mitte-inimese intelligentsust.

Tehisintellekti mõistmist, eriti avalikkuses, mõjutab teadmiste puudumine selle kohta, mis on võimalik ja mida ei ole võimalik tehisintellektis, mida toetab ka "Science Fiction" kasutatav piiritu kujutlusvõime. Selleks, et kunstlikku intelligentsust saaks pidada distsipliiniks, on vaja kindlaks määrata need piirid ja kõrvaldada (mõnikord isegi magic-casting) oletused. Need piirangud määratakse tehisintellekti jaoks kättesaadavate tööriistade omaduste põhjal. Esiteks on vaja öelda, mis on kunstlik intelligents. Tehisintellekt koosneb inimtegevuse (protsesside), mida peetakse intelligentseteks, konstrueerimisel ja kasutamisel. See tegevus on loodud inimese aju, reaalse maailma struktuuride poolt. Alates selle loomisest (alates 20i sajandi keskpaigast) on see mudel võtnud kaks teed:

1. Intelligentse inimtegevuse välismõjude modelleerimine

2. Tunnustatud inimese aju struktuuride, praegu närvivõrkude modelleerimine

Nástroje
Branch tehisintellekti vahendina modelleerimine (modelleerimine) valis arvuti - arvutiprogramm. Arvuti võib täiendada andurid muutujad (füüsikalised, keemilised, bioloogilised, jne) ja ajamid (kombitsad liikumine tähendab - rattad, rajad, jalad jne), ja see võib põhjustada keeruline seade - kognitiivsed robot Kuu Rover, auto ilma juhita, jne . arvuti lisaseadmed ei ole oluline nüüd, sest me peame järgima ainult võimaluse töödelda teavet, arvuti - arvutiprogramm.

Programmeerimiskeeled, mis võimaldavad arvutiprogrammi ehitamist, kuuluvad kunstlike ametlike keelte hulka. Nende keelte peamine omadus on kõikide nende keelekonstruktide ja kõigi nende toimingute täpne tõlgendamine. See on kunstlik abstraktne disain. On arusaadav, et looduslikud inimese ebamäärased, emotsionaalsed ja subjektiivsed tõlgendused, mida nimetatakse konnotatsioonidele, tuleb eemaldada ja asendada täpsete tõlgendustega. Ta saavutab keelu (tühistamise), sisemise ebamäärasuse, mis ka väljastab inimese emotsionaalsust ja subjektiivsust, vt Vagnost. See sekkumine on kadumas kõik inimese (ebamäärasus, subjektiivsus, emotsionaalsus) ja tulemusena on kärpe kuivades kõrbes hingetu masinad - kunstlik ametliku keele (arvuti). Tähtsust iga keele struktuuri (ahela sümbolid) ja iga operatsiooni nende struktuuride seejärel täpselt sätestatud (null sisemine ebamäärasus), st nii, et iga teadmistega inimene teab kahtlemata, mida need tähendavad. Nii täpselt määratletud elementidega objektid moodustavad rühma, mida me nimetame täpseks maailmaks. See hõlmab mitte ainult arvuti keeli, vaid ka matemaatika, formaalset loogikat, täpseid mänge (male, daam, kaardimängud jne), täppisteadet. Veel üks katastroof täpsele maailmale, mille põhjustab sisemise ebamäärasuse keelamine, on:

Sissejuhatava jõu kaotus

Eemaldamine sisemise ebamäärasus kaugemale täpse maailma, me mitte ainult näitas leidlikkust inimvaimu elavad hüpoteetilise featuring ebamäärane keel ja tunda, kuid see võime samohybnosti leidlik mõtlemine. Seega oleme kaotanud järelduse järelduse täpses maailmas. Järelduse isereguleeruvuse kaotamine, selle võimatu edastamine maailmale, kus on keelatud sisemine ebamäärasus, on samm inimeselt puhtale mastile; on samm elavast kuni informatiivsest vaimse eluviisist. Näiteks matemaatika puhul peab inimese liikuvus leidma viisi, kuidas matemaatilisi suhteid saab valida soovitud (lõplike) suhete saamiseks. Lihtsa näite korral kuvatakse see täpse teaduse lehel. Mis järeldus kehtib ka matemaatika kohta, kehtib ka kaardimängus või males. Kaartide või maletüüpide tähendused tuntakse tuntud mees, nagu ka mängu reeglid. Mängija (liikuv) peab rakendama oma intellekti mängude lööki vastavalt eeskirjadele. Kui matemaatilise derivatsiooni või täpse mängu liikumine tuleb arvuti jaoks programmeerida, tuleb initsiaatori tegevus programmeerida. Programmeerija on roll liikumapanev jõud (matemaatika või mängijat) programmeeritud nii, et pärast iga sammu mängu või päritolu, (programmeeritud) liikuja suudab genereerida järgmises etapis. Arvuti ei ole kohane otsida mingit maagilist masin, oma võlu on tühi nagu magic kaarte, või tükki laual, puudu liikuja, puudub elu. Hybatelem on igal juhul inimene, tema intellektuaalne võimekus. Erinevalt masinatest, mis töötlevad või töötlevad massi, töötleb arvuti infot, kuid see erinevus ei tohi olla eksitav. Samuti ei tohi ta petta teadmisi selle kohta, et programmi saab luua selliselt, et see võib ise muutuda, sest vaatamata kõigile muudatustele on see täpse maailma osa ja ei saa sellest välja jätta. Masina peamine omadus on töödeldud üksuste kogus (mõnikord täpsem, käsitsi kättesaamatu) (küsimus, teave) ja selle tegevuse välisenergia sisend kasutamine. Kopp ratasekskavaator on karjäär minu oma kogus kaevatud söe avab võimalusi, mis ei oleks olemas, kui tema töö peaks seisma inimest (tuhanded inimesed) koos kirkad ja labidad. Masin, mille jõudluse hulk (inimesega võrreldes kiiremini) võimaldab realiseerida tegevusi, muidu realiseerimata, kas see on kivi kaevandamine või teabe töötlemine.

See on tööriist - arvuti, millel on modelleerimiseks saadaval tehisintellekt. Tuleb meeles pidada, et programmeerimiskeeled (ja seega arvuti) kuuluvad täpse maailma on täpne masin ja täpsus seisneb vangistuse ajal täiuslik inimese psüühika tähenduses keele struktuure ja tegevusvaldkondi nende üle.

Keset
Tehisintellekt võimaldab lahendada kahte tüüpi probleeme, olenevalt sellest, kas need on seotud reaalmaailmaga või mitte. Need, mis reaalses maailmas ei ole seotud, pärinevad täpsest maailmast, näiteks täpsed mängud (vt täpsed) või matemaatika tõendamine (teoreemide tõend). See on täpse maailma täpse maailma modelleerimine ja modelleerimine on peamiselt seotud motiivi modelleerimisega. Kõige kuulsam on malespetsialisti käigu modelleerimine. Seal piiravaid takistusi ei esindavad keerukust algoritme (vt ka märkus) modelleerimine tulija ja võimalik nt. Kombinatsioonide arv dispositsiooni arvud malet või muid probleeme tehisintellekti mudelid.

Pealegi on olukord keeruline niipea kui reaalmaailma probleeme. Single sillaks täpse ja reaalses maailmas on vahend, mida nimetatakse muutuja (mehaaniline tugevus, ioonide lahendus on valgustus, jne ..). On tavaline, et nii need maailmad, sest täpse maailm täpselt piiritletud (null sisemine ebamäärasus nende tõlgendamise), st nii, et igaüks valdkonnas haritud inimene ilma igasuguse kahtluseta teab selle tähtsust ja reaalses maailmas on elementaarne mõõdetavad sond sellesse maailma, ja seega tema mõõdetav elementaarne esindaja. See on täppisteaduse nurgakivi. Reaalses maailmas seotud tehisintellekti probleemid tuleb jagada kahte kategooriasse.

Esimene neist on see, et mudel kasutab tehisintellekti teadmisi reaalses maailmas peaks olema nii, et teatud hulk (vaikimisi) teadmisi saab rohkem tunnevad aluseks teadmiste peidetud, kuid võib nendest saadud. Sellist mudelit nimetatakse ekspertsüsteemiks. Kuna see mudel peab olema osa täpne maailmas, see on vajalik, et teadmised on kirjutatud kunstlik ametliku keele (matemaatika, formaalne loogika, programmeerimiskeelt), keele täpse tõlgendamise ja seega ei saa see olla loomulik keel ebamäärased, emotsionaalne ja subjektiivne tõlgendused - konnotatsioonid. Seetõttu tuleb neid teadmisi omandada täpse teaduse meetodil. Tuleb märkida, et saadud teadmisi loomulikult ebamäärane, subjektiivne ja emotsionaalne inimese teadmisi väljendatud loomulikus keeles, nad ei ole ülekantavad täpsed teadmised, täpne formaalne keeles kirjeldada vt ebamäärasus. Kui keelelist struktuuri loomuliku keele sisestatud täpse maailma (matemaatika, formaalne loogika, programmeerimiskeeli), peame loobuma oma loomulik, mehe mõtestamise, sest täpse maailm ei ole tegur, mis oleks olnud võimalik kindlaks määrata, kohaldatakse ja protsessi (see on võimeline ainult inimese psüühika). Selliseid keelekonstruktsioone saab töödelda mis tahes sümbolitena, kuid ilma nende loomuliku tõlgendamiseta. Kas teadmatusest, või ehk ignoreerides eespool nimetatud võimalust sõlmida täpne maailma, alguses tasu loomise tehisintellekti ilmus kohatu katsed kasutada teadmisi esindatud loomuliku keele, mis on saadud looduslikest inimeste teadmisi.

Teine kategooria seotud probleemide reaalses maailmas on vnitropsychické protsessid, mis toetavad inimese intelligentsust, mis on protsessi teeniva reaalses maailmas. Need protsessid on olemuselt seotud sisemise ebamäärane, seega ei ole täpne silla maailmas eelnimetatud sild, mis on muutuv, nõuab keeld sisemise ebamäärasus, ja see on juhul vnitropsychických protsesside lahutamatu osa. Seetõttu filiaali tehisintellekti, mida me määratud eespool: modelleerimine väliste ilmingute intelligentne inimtegevuse, kas pole isegi proovida, mul ei ole vahendeid. Samas pead ikka tähele teise haru tehisintellekti juhitud operatsiooni modelleerimine närvivõrgud. Kas see suured lootused, kuid see on vajalik, et teha kindlaks, mil määral see mudel on ligikaudne reaalne tegevus inimese aju, sisemiste protsesside omaste ebamäärasus. Ajalooliselt esimene matemaatilist mudelit neuroni aktiivsuse kasutusele Warren McCulloch ja Walter Pitts y. 1943. On oluline, et (matemaatiline) mudel kuulub täpne maailmas, ning et kõik nende järgijad ei kavatse sel viisil, originaal lihtsa mudeli neuroni, kuid mis on ümber, üha keerulisemaks vormid (vastavalt loominguline kujutlusvõime ja töökogemuse autori) kuid siiski matemaatilise (arvuti) mudelis, maailma on keelatud täpse sisemise ebamäärane. Tegelik olemuselt ebamäärased protsessid inimese aju saab modelleerida täpse maailma matemaatilise keele või arvuti. Väga põhjalikku uuringut struktuuri ja neuronite aktiivsust, mis on teostatud elektronmikroskoobi all, ütleb prof. Stuart Hameroff oma raamatus. Kui neuron on loetletud väga keeruline struktuur on oma autonoomia käitumine põhineb töötlemine suurel hulgal informatsiooni, mida kasutatakse peamiselt luua kohandatud (intelligentsed) otsuste tegemise oskusi koostöö teiste neuroneid. Sellised neuronid on inimese ajus ligikaudu 100 miljardit. Kuna olemuselt ebamäärased protsessid inimese aju saab modelleerida täpselt maailmas, on vaja pöörduda teiste modelleerimisabinõud, ilmselt bioloogiline loomus. Vnitropsychické töötleb koos sellele omaste seost vnitropsychickou ebamäärasus erineda kõik seni uuritud toimuvate protsesside reaalses maailmas, nt. Füüsika, keemia, jne Nagu otsida uusi võimalusi (antud juhul vehib tee programmiliselt kirjeldatud tehisintellekti), seega on katsed kasutage närvivõrkude arvutimudelite asemel elusaid aju struktuure, näiteks rotte. Need aju struktuurid elavad läbi sobiva liidese kaasatud kunstlik (arvuti) süsteemide andmete töötlemiseks, mis sisaldavad nt. Kognitiivne robotid.

Kokkuvõtteks võib öelda, et tehisintellekti piirid on välja toodud:

- Algoritmide keerukus

- Reaalsete teemade puhul on vaja kasutada ainult teadmisi, mis on saadud täpse teaduse kunstlike teadmiste kaudu, mis on kirjutatud matemaatiliselt (programmeerimiskeele järgi), mida esindavad koguste vahelised suhted. Ei ole võimalik kasutada loomulikult ebamääraseid teadmisi, mis on saadud looduslikest inimteadmistest, mida kujutab endast ebamäärane, emotsionaalne ja subjektiivne loomulik keel. Samuti ei saa neid tõlkida ametlikku keelde. Kuna kunstlik ametlik keel on võimeline esindama ainult tegeliku maailma teadmisi, mis on saadud täpse teaduse kunstlikest teadmistest ja see on vaid väike osa inimteadmistest, on kunstliku luure rakendatavus selles suhtes väga piiratud.

- sisemiste psüühiliste protsesside sisemine ebamäärasus. Inimese aju sisemisi, olemuslikult ebamääraseid protsesse kirjeldamiseks ei ole olemas keelt, et neid saaks modelleerida täpse maailma - arvuti abil. Seega ei saa isegi täpse maailma poolt modelleeritud närvivõrgud olla inimpäritolu - inimese aju - inimese psüühika reaalsete, olemuslikult ebamääraste protsesside piisavalt adekvaatne mudel.

Võimalik edasise arengu tee

Inimese psüühika sisuliselt ebamäärastel protsessidel on oma materjalikandjad - biokeemilised protsessid, mis on ilmselt nende tuumikus, nagu on kirjeldatud keemiliste ja füüsikaliste seaduste abil. Kui protsessi keskkonna loomise põhimõte, mille sisemine ebamäärasus on tuvastatud ja kindlaks määratud, võib neid protsesse kunstlikult imiteerida, võib-olla isegi muul põhjusel kui inimese aju bioloogilisest olemusest. See on keskkonda puudutavate põhimõtete avastamine sisemise ebamäärasusega lepingutega ja seeläbi informatsiooni mõistes elu põhimõtte mõistmine.

Turing test
Seotud teave võib leida ka artikkel Turingi test.
Selles võrdluses on ka mõelnud Turing test väljendatud infotehnoloogia Alan Turing 1950 oma artiklis "Arvutustehnika ja luure". Lühidalt ütleb ta, et intelligentne masinat saab öelda, kui me ei tunne oma keelelisi väljund keelelise väljundi inimestele.

Hiina Room argument on sageli lugeda vastuargument Turingi test. Arvestades, et seal võiks olla masin, mis võiks simuleerida käitumist intelligentne kogum valmis vastuseid kõigile võimalikele küsimustele ilma midagi peale "mõtlemine".

närvivõrgud
Saate ka Neuroni võrgustikus asuvat teavet leida.
Tehisnärvivõrgud tehisintellekti on käitumismuster vastavaid bioloogilisi struktuure. Need koosnevad arvutusmudelitele neuronite et signaalide saatmiseks üksteisega ning muuta need lehe ülekandefunktsiooni teisele "neuronid".

geneetilise programmeerimine
Seotud teave võib leida ka artikkel Geneetiline programmeerimine.
Geneetiline programmeerimine ei ole rangelt võttes vahend probleemide lahendamiseks tehisintellekti, kuid üldine programmiline lähenemine, mis kirjutamise asemel konkreetsete algoritm selle ülesande lahendamine vaadates evolutsiooniprotsessi meetodeid.

ekspert süsteemid
Seotud teave võib leida ka artikli Expert süsteemi.
Ekspert süsteem on arvutiprogramm, mis on ülesanne pakkuda asjatundlikku nõu, otsuse või soovitada lahendust konkreetses olukorras.

Ekspert süsteemid on konstrueeritud nii, et nad saavad hakkama mittenumbrilise ja ebamäärane teave tegeleda töökohtade, mida ei saa lahendada traditsioonilise algoritmilise menetlused.

Riigi ruumi otsing
Seotud teave võib leida ka artikli riik ruumi otsing.
Eriti arengumaades algoritme lahendamiseks klassikaline mängud (male, daamid), tundub asjakohane määratleda terve rida tingimusi, milles saame mängu, võimalikke käike või üleminekud riikide vahel ning alguse ja lõpu positsioone. Otsime siis tee algolekust lõplik riigid, mis tähendab, et meie edu.

Kuna riik ruumid võivad olla suured (näiteks minna mängu) ja mõnel juhul isegi lõpmatu, on vaja valida targad meetod korrastamist sobimatud teede ja väärtustamine positsioone.

kaevandamine
Seotud teave võib leida ka artikkel Data Mining.
Suur andmekogumid (sageli andmebaasides) umbes süsteem ei ole kasutatavad ja arusaadav kohe, isegi kui need sisaldavad teavet ja käitumismudeleid jälgitava süsteemi. Mining meetod teisendab andmed kompaktne ja selgesõnaline vorme kirjeldab süsteemi, mis on enam kohaldatav.

Laiemas tähenduses puudutab see mitte ainult elementaarsete andmete töötlemist (numbrid, stringid, kategooriaandmed), vaid ka heli, kujutiste (digitaalse pilditöötluse) video, emakeel (vt füüsiline keelekasutus, korpus) ja bioinformaatika (bioinformaatika).

Väljundid on erinev erinevate ülesannete ja sõltub ka sellest, mida me tahame olla ja mida (ja kui hästi) saame tragi üles.

Masinõppimise
Seostuvat infot leiab ka masinaprogrammist.
edukas algoritme
mängud
1979 aastal ületades arvuti maailmameister backgammonist.
Kuninglikust malemängust on alates arvutiteaduse algusest analüüsitud. Probleemi lahendamist on algusest peale seostatud intelligentsusega, kuid võitmine ei tähenda suuremat luureandmeid. 1997 võitis IBMist, praegusest maailmameistrist Garri Kasparovist Deep Blue. Kuid Deep Blue oli arvutuskiirenditega hübriidsüsteem. See oli pigem jõuvõte. Praegune AI ei ole enam nii edukas ja edukam.
Chinook on programm mängib inglise daam, kelle loojad juulis 2007 teatanud, et nad ei saa kaotada. Juba mitu aastat enne regulaarselt tappis inimeste vastased. See tulemus saavutati tänu kombinatsioon jõuvõtete skaneerimise ajal positsioonid keset mängu ja hea andmebaas ja käivitada terminalis.
Arvutiprogrammid sageli minna mängima nii hästi ei ole. See on ilmselt seetõttu, et Goban (minna pardal) on üsna ulatuslik omavahel lamades kivi suurendab keerukust otsuste tegemisel, mis aga inimestel on võimalus hakkama, sest nende sünnipärane võime tunda kujundeid. Aga parim programmide abil nii jõuvõtete lahendus (rohkem puu otsing) ja intuitsiooni suudavad võideti (2016) ja meistrid.
muud algoritme
Air Combat AI ALPHA võib põhjustada õhu võidelda parem kui inimese piloodid.
Teatud ülesanded intelligentsus testid AI suudab paremini toime kui enamik inimesi.
AI on ka võimelised peegel test.
AI on võimalik kindlaks südamepuudulikkuse riski parem kui arst.
AI on lihtne jäljendada inimese häält.
Probleemid
Probleem on selles, et AI käitub nagu must kast. Inimene peab pimesi uskuma tulemusi, mis võivad olla paremad (targad) kui tema, sest nad ei mõista neid. Seda nimetatakse pärast selgitavat AI-d (XAI).

AI võib kõrvaldada inimese kognitiivsed moonutused. Siiski võib ta oma moonutusi kehtestada. Nii inimese kui ka kunstlikku mõtlemist saab eksitada.

Kunstlik intelligentsus kultuuris
Mõistlikud masinad on teaduslikele fiktsioonile kirjanikele tänulik teema. Isaac Asimov on olulise osa oma novellid teemad robotite luure, tema novellikogumiku I Robot, samuti novelli Kakssada Man oli filmitud.

Poola kirjanik Stanisław Lem käitus filosoofiliste aspektidega inhoonilisuse luureandmetes oma raamatutes Cyberdia ja Solaris (mis jälle filmitud isegi kaks korda). Mõned masinloetavuse aspektid arutati ka Golem XIV-s.

Tõepoolest, praeguse cyberpunk scifi stiili avaldatud trükised on oma olemuselt seotud inimese ja masina omaduste läbitungimisega, et tulla toime intelligentse masina ideega. Näiteks nimetame Neuromancer William Gibson.

Kesk-vaatajaskonna kuulajaskonna kuuluvus sajandi alguses mõjutas kõige rohkem triloogia Matrixit, mis räägib maailmast, kus inimene algselt loodud tehisintellektist domineerib. Mõjukate vanemate tööde hulka kuuluvad Terminator või Blade Runner.

jagamine
Palun oota...

Kommentaari kirjutamiseks

Adresa Vaše emailová nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *